Automatización inteligentecon impacto realen procesos de negocio

Agentes funcionales para tareas repetitivas, extracción de datos y flujos manuales. Demo técnica en ~48 h. Validación antes de escalar. El impacto depende del contexto e integración posterior.

Patrones de automatización probados, con métricas y control definidos

Por qué funciona

IA donde aporta. Control humano donde importa. Métricas desde el inicio. Validación antes de escalar.

Coordinar conversación técnica
Pasa el cursor sobre un nodo

Reportería automática

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Qué hace

Informes automáticos desde fuentes definidas. Extracción, consolidación y formato según plantillas.

Cómo

Fuentes, frecuencia y formato configurados. Ejecución sin intervención.

Métricas

Tiempo de compilación, volumen entregado en plazo, errores de transcripción.

Reportería semántica

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Qué hace

Consulta en lenguaje natural sobre datos. Preguntas y respuestas respaldadas por la información disponible.

Cómo

Modelo de datos y reglas de interpretación definidos.

Métricas

Tiempo de acceso a información, volumen de consultas sin analistas, cuellos de botella.

Clasificación con human-in-the-loop

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Qué hace

Clasificación o enrutamiento automático. Casos ambiguos o baja confianza → revisión humana.

Cómo

Reglas definidas. Escalamiento por umbral. Feedback para ajuste.

Métricas

Volumen procesado, tiempo de ciclo por ítem, tasa de errores.

Cómo funciona

Cinco fases. La demo valida el enfoque; no es la solución final. Impacto real depende de la integración posterior. Sin compromiso previo.

  1. 01

    Análisis del problema y contexto

    Conversación técnica. Problema, flujo actual, fuentes de datos, puntos de dolor. Más detalle → alcance más preciso.

  2. 02

    Métricas y criterios de éxito

    Qué se mide, cómo se evalúa. Acuerdo previo para validación objetiva.

  3. 03

    Construcción del agente

    Diseño según alcance. Controles: human-in-the-loop, trazabilidad. Versión funcional para validar enfoque.

  4. 04

    Entrega de demo (~48 h)

    Demostración para probar con datos representativos. Validación; integración definitiva en fase posterior si se escala.

  5. 05

    Validación y decisión

    Evaluación contra criterios. Si hay valor, proyecto formal. Si no, sin obligación. Impacto real depende del alcance posterior.

Problemas operativos definidos

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Cuellos de botella, tareas repetitivas, datos subutilizados. Casos con criterios objetivos de éxito.

Evidencia temprana

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Validación por demo funcional. Escalado basado en evaluación, no en propuestas teóricas.

Evaluación antes de compromiso

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Demo funcional sin contrato previo. Versión real adaptada al problema, no presentación genérica.

No es consultoría teórica

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Construcción y entrega de agentes. No exploración general ni informes sin entrega técnica.

Preguntas frecuentes

Para consultas adicionales: hello@istara.com

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Complete el formulario para programar una conversación. Análisis de caso, definición de criterios y alcance. Sin compromiso previo.

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